AI与算法
光学与无标记融合定位
算法概述
OptiTrack具有开创性的无标记和光学融合方案,为不同用户提供了更舒适,高效并同时保持高准确度的空间定位与交互解决方案。
算法特点
  • 前所未有的融合体验
  • 更高水平的舒适性和便捷性
  • 持续的高精度和可靠性
  • 更广泛的应用场景
  • 降低总体拥有成本 (TCO)
  • 面向未来的技术
应用场景
虚拟动点OptiTrack光学与无标记动捕的融合代表了运动捕捉技术的未来趋势,通过优势互补,在精度、灵活性、成本效益间取得平衡,为影视、游戏、动画、医疗、体育、机器人动作数据采集等领域提供更强大的工具。
影视
在提供无标记自然交互体验的同时,利用光学数据进行校准和增强,确保了高水平的精度和稳定性。
更高水平的舒适性和便捷性
用户不再受到穿戴设备的束缚,使得更多场景和用户群体能够轻松采用空间定位技术。
持续的高精度和可靠性
光学数据可以作为无标记数据的参考基准,保证了系统在复杂环境和长时间运行下的高精度和可靠性。
更广泛的应用场景
融合方案的优势使得虚拟动点OptiTrack的产品能够应用于更为广泛的领域。
降低总体拥有成本 (TCO)
OptiTrack的融合方案能够降低总体拥有成本。广泛的应用场景和更高的效率,也意味着更高的投资回报率。
面向未来的技术
不仅为用户提供了当下的最佳解决方案,也为未来的技术升级和应用拓展奠定了坚实的基础。
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